赋梦荆楚论光储 | 绿能中环助力湖北分布式光储智慧发展！
2024-09-25
9月20日，由光伏产业网、储能产业网、中国新能源电力投融资联盟主办，湖北省电力机电行业协会联合主办的“2024第二届湖北分布式光伏与储能发展论坛”在湖北省武汉市隆重举行。绿能中环（武汉）科技有限公司市场总监薛文霄受邀参加并发表《AI赋能电站运营科技化价值提升》主题演讲，与现场300多位行业大咖共话湖北分布式光储发展的新趋势、新动能！
当电站生产规模上升到一定体量后，需要对资产运营的要素指标进行拆解，以“生产”+“经营”的双重视角出发，通过线上+线下融合管理，实现对人、财、物、料的集约化管理以及对电站安全、巡视、检修、评价的标准化执行，保障所有生产资料能够实现统一数字化管理；通过完善纲领性文件、制度文件、作业指导文件、结果输出文件等，构建资产运营全方位服务管理体系，使得电站运营过程变得透明、可视且全面清晰。
在数字平台的基础上，也在电站保障安全管理的前提下，逐渐引入AI算法，构建在充足且高质量数据之上的深度学习与精准预测能力，提前预警潜在故障，确保电站始终处于最优运行状态。
设备的发电能力与发电设备可运行时间息息相关，设备的发电能力等级下降表示设备的实际功率低于理论功率，说明其性能发生了劣化或存在缺陷，从而降低总体发电量。因此，通过对发电设备性能的综合评价，可全面体现发电能力，从而更准确地确定发电设备的健康状态，进而提前故障预测和故障检修，降低设备的故障率，提高设备的发电量。
基于机器学习算法构建理论发电量预测模型，利用群体智能算法优化预测模型的参数，建立一个收敛快、均方误差较小的预测模型。对理论发电量有效预测，用于评估实际光伏系统的性能表现。通过将实际发电量与理论发电量进行比较，可以分析出实际系统中存在的损耗原因，如设备效率、线路损耗、阴影遮挡等，从而针对性地进行优化和改进。
全站智慧诊断方法基于时间序列和深度学习算法构建全站诊断组合模型，利用自适应惯性权重的改进群体智能算法优化模型的组合权重，建立一个准确性高、泛化性好的自适应组合诊断模型。分析电站发电效率，提出改进措施，确保电站长期处于最佳工作状态。提供详细的数据分析报告，帮助管理者了解电站运营状况，为决策提供依据。
在AI算法赋能的基础上，智能安防、无人机巡检、巡检机器人、智能清洗机器人、红外抄表等智能设备的引入，实现与AI应用场景的智能互联，大幅降低了人力成本，减少了人为错误，更加精准地响应电站运维更复杂的需求，使得电站运营更加精准、高效，实现真正意义上的降本增效。
最终，智能平台全面融入电站运营的各个环节。通过建立完善的资产管理评价体系对电站的实际运营结果进行综合评估，根据具体的结果指标来进行后续工作的指导优化。其中运维评价体系通过对运维流程、效率和质量的全面评估，为优化运维策略提供有力支持；经营评价体系则结合电站的运营数据和市场环境，为投资决策和交易指导提供科学依据，确保电站收益的最大化，实现运维与经营在智能实战化阶段的高效协同。
着眼未来，AI技术的持续赋能与创新突破，正逐步渗透并深刻改变着行业面貌，预示着绿色转型与可持续发展的无限可能。作为新能源电站资产管理服务商，绿能中环将继续紧密贴合市场和客户需求，多方联动，进一步探索智能化场景在产业发展中的深入应用，推进千行万业加速绿色能源智能化转型，共创绿色、智慧、可持续的能源未来！智慧储能运维平台就选绿能中环集团，欢迎前来考察咨询，期待与您的合作！
